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美国商业分析硕士(BA)专业解析
1、美国商业分析硕士专业是一个旨在运用分析工具研究大数据，搭建数据分析与商业管理桥梁，以指导商业决策的新兴学科。以下是关于该专业的详细解析：学位设置 分析硕士：侧重于跨学科研究，综合数学、统计、计算机和商业定律。 商业分析硕士：着重于商学院与其他学科联合授课，课程设置技术类较少，学费较高。
2、BA专业的热度持续提升，美国多所院校已开设此专业。大部分学校以BA命名，少数学校则称为AA。BA专业旨在运用分析工具研究大数据，搭建数据分析与商业管理的桥梁，以指导商业决策，是一门新兴学科。学位设置包括：分析硕士（MSA）、商业分析硕士（MSBA）、数据科学硕士（MSDS）。
3、美国BA专业项目解析（一）BA专业定义：BA是商业分析的简称，是统计学，计算机科学和商科三者的结合，属于交叉性强的学科，从事该专业的人主要是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导。
4、商业分析是一门融合了统计学、计算机科学与商科智慧的交叉学科。它专注于从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据，引领企业发展潮流。该专业在全球范围内，特别是在北美和英国等地的顶尖学府中普遍设立，而在中国，尽管起步较晚，但其需求与潜力正日益显现。
5、BA（商业分析）专业全解析随着“大数据”概念的持续火热，BA（商业分析）专业成为申请热门。MIT、哥大等顶尖学府纷纷开设BA项目，吸引着越来越多希望提升就业竞争力的学生。专业特色BA以商业理论为基础，通过计算机编程整理和分析数据，提供行业、企业情况的深度比较与洞见，最终作为商业决策的依据。
美国商业分析专业排名前十大学
1、美国以下商学院有商业分析硕士专业：麻省理工学院：其Master of Business Analytics项目排名第一，强调跨学科研究，结合了统计学、计算机科学和管理科学的知识。罗切斯特大学：其Master of Science in Business Analytics项目位列第二，注重培养学生在数据分析、商业决策中的应用能力。
2、在商业分析专业排名方面，麻省理工学院的Master of Business Analytics项目位列第一。罗切斯特大学的Master of Science in Business Analytics项目紧随其后，排名第二。哥伦比亚大学的Master of Science in Data Science项目排名第三。圣路易斯华盛顿大学的Master of Science in Customer Analytics项目则位列第四。
3、科罗拉多矿业学院 全球专业排名领先：矿物与采矿工程专业在全球具有极高的专业排名。 德州大学奥斯汀分校 全美专业排名靠前：石油工程专业全美排名第一，且会计专业连续12年全美领先。
4、在美国众多的商学院中，哈佛大学以其卓越的学术环境和深厚的历史底蕴位居榜首。哈佛大学商学院位于马萨诸塞州波士顿，提供广泛的商业教育课程，包括MBA和各类专业硕士项目。这里不仅汇聚了来自全球的顶尖学者，还吸引了众多的企业家和高管，为学生提供了丰富的学习和交流机会。
5、哥伦比亚大学：哥伦比亚商学院在商业分析和市场营销方面表现出色。耶鲁大学：管理学院注重培养学生的领导力和全球视野。普林斯顿大学：虽然普林斯顿以文理科著称，但其也有强大的商业教育项目。康奈尔大学：约翰逊管理学院在商业管理、酒店管理和房地产方面享有盛誉。
6、美国综合排名前50的大学中，在管理、财经、计算机专业方面表现突出的有以下这些：管理专业： Harvard University：哈佛大学商学院在全球享有极高的声誉。 Stanford University：斯坦福大学商学院同样以卓越的教学和研究著称。
美国商业分析专业申请要求有哪些
1、商业分析硕士 ：STEM项目，专为有经验的分析师打造，申请者需具备相关工作经验和数据分析技能。金融科技硕士 ：STEM项目，聚焦金融科技创新，申请者需具备金融或技术背景，以及对金融科技的兴趣和热情。全球金融硕士 ：与香港科技大学合作，关注国际金融趋势，申请者需具备国际金融或相关领域的专业知识和经验。
2、GPA：6+ 托福：105+ GRE：325+ 软件要求 实习经历：工作或实习经历越丰富越好，对申请非常有利。譬如，投行行研部的数据分析岗；或者其他证券类，500强企业的数据分析等相关岗位，对申请该项目都是一个优势软背景提升，小伙伴们要提前规划好实习，提升软背景哦。
3、申请要求 标准化考试成绩：需要提供相关的考试成绩，如GRE或GMAT。 申请背景：对数学和计算机背景要求较高，大部分学校需要相关先修课程。 工作经验：在数据分析、行业分析、金融分析方面的工作经验将有助于申请，商学院MSBA项目对申请者工作经验要求更高。
4、需要明确，美国商业分析类研究生项目，需要通过实习、学校课程，突出学生的数理分析与编程能力，这样更容易会被顶尖高校录取。不需要学生有深入的了解，只需要了解基础Python/ SQL，甚至Excel的编程语言就可以了。专业方面包容性更强，理科甚至社科的同学都可以申请。
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